Рассмотрены методы определения статистических оценок вероятности аварии и
условного ущерба от аварии при различных планах испытаний. На основе
положений теории статистических решений для различных функций потерь
из-за ошибок оценивания найдены оптимальные решающие правила, которые
соответствуют оптимальной, по критерию минимума риска, доверительной
вероятности. Приведены примеры решения задач для совокупности
технических систем, эксплуатируемых в течение длительных сроков.
Математическое ожидание безусловного суммарного ущерба от возможных
аварий рассматривается как сумма произведений вероятностей возникновения
аварий каждого из достоверно известных типов на математические ожидания
величин ущерба, характерных для аварий данного типа. Решается задача
выпуклого программирования для определения оптимальных, по критерию
минимума ущерба, параметров, характеризующих аварии. Даны примеры
решения задач расчета и оптимизации ущерба.
Показана
принципиальная важность развития методов количественного оценивания
неопределенности, сопровождающей любые численные оценки при применении
методологии анализа техногенного риска. На примере автомобильной
газозаправочной станции, с учетом ряда упрощающих предположений, выполнена
количественная оценка вероятности исходов гипотетической аварии — полной
квазимгновенной разгерметизации сосуда со сжиженным углеводородным газом.
Оценены средние значения вероятности сценариев и неопределенность полученных результатов.
Показана
недопустимость применения для расчета социального риска методологии,
использованной в методике определения расчетных величин пожарного риска на
производственных объектах, поскольку незначительные изменения исходных данных
могут привести к неадекватным значениям, что абсолютно неприемлемо в условиях
законодательного установления допустимых значений риска. Предложено для
устранения неопределенности в расчетах социального риска при расчете
вероятности гибели определенного числа людей использовать формулу Бернулли.
Рассмотрим понятие «риск аварии», как меру опасности, характеризующую возможность возникновения аварии на ОПО и тяжесть ее последствий. Так как авария на ОПО может быть отнесена к случайным явлениям, то в самом простом случае мера опасности может быть оценена при анализе случайных величин ущербов (вреда) или потерь от аварии. Так, например, при рассмотрении события «отказ технического устройства» («технический риск» - РД 03-418-01)в теории надежности оперируютдискретной характеристической случайной величиной Х, которая равна 1, если отказ происходит за определенное время, и равна 0, если не происходит. (Однако чаще в теории надежности используют случайную величину T: момент времени наступления отказа).
В свою очередь события, связанные с крупными нежелательными последствиями в сложных системах (например: банкротство компании в бизнесе, авария на ОПО), обычно анализируют с помощью рассмотрения случайной величины потерь (ущербов) Y при планируемой или осуществляемой деятельности. (На экономическом жаргоне так кратко и говорят: «Риск – это нежелательные потери»)...
